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驭AI为马 向实效而行 ——利物盛集团召开AI赋能推进暨交流专题会议
来源: | 作者:利物盛集团 | 发布时间: 今天 | 2 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ ▶ | 分享到:

11月6日,利物盛集团召开AI赋能推进暨交流专题会议。海外事业部严竹珺、利物盛研究院院长张燕萍、上海利物盛纳米科技有限公司副总经理张逸俊分别结合研发创新、市场拓展和产品营销作经验交流。集团董事长张忠远出席并讲话。

2026年,集团确立"AI元年",将"拥抱AI、利用AI、驾驭AI"作为核心战略,把"全员AI赋能战"纳入"六大战役"之一,并发布《AI赋能推进计划》。临近年末,相关探索已从年初的"认知对齐、场景破冰"走向一线实践。此次会议既是阶段性复盘,也是2027年工作的前置校准。

海外业务:把AI用进每天的实际工作。海外事业部严竹珺以"AI工作平台应用介绍与使用体会"为题,分享了团队将AI融入市场、建站、客户开发、销售、供应链、关务和设计等环节的做法。团队借助平台汇集客户资料、沟通记录和工作进展,减少重复查找与整理;在客户开发中,AI辅助信息整理、去重和初步筛选,让销售人员把精力集中在需求核实、产品匹配和跟进上。她同时强调,AI能处理重复性任务、辅助学习新方法,而客户需求、产品参数、金额及交期等关键信息仍需人工核实,每位员工必须具备"懂业务、会提问、能甄别"的能力,AI才能真正服务业务,也让自己为企业创造更大价值。

研发创新:审慎探索AI与新材料研发融合。利物盛研究院院长张燕萍介绍,研究院正着手评估AI在配方筛选、文献挖掘、性能预判和实验数据分析等场景中的应用价值,初步规划智能化研发落地路径。新材料研发周期长、验证要求高,AI能否有效融入,取决于场景适配、数据基础和实验验证。目前团队正梳理实验数据、研究工具适配方向,审慎推进小范围试点筹备,探索传统研发与智能工具融合的新路径。


产品营销:探索从品牌传播到客户转化的协同路径。上海利物盛纳米科技有限公司副总经理张逸俊围绕《石墨烯应用端产品品宣与AI获客整合工作计划》作分享。针对工业品客户决策链条长、专业要求高的特点,他提出将AI融入品牌宣传与客户开发,探索"内容传播—线索筛选—人工跟进—样品验证"的链路。在品宣端,借助AI整理产品资料、制作图文和视频,把专业技术信息转化为更便于客户理解的应用表达;在获客端,辅助开展目标企业筛选、线索整理和询盘预审,使销售更聚焦有明确需求的客户。而计划明确,技术参数、报价和商务条款等关键事项由人工确认,注重触达规范与实际转化。

张忠远在讲话中要求,广大同仁要积极学习、熟练运用AI工具,让AI作为数字员工融入到每位员工的岗位工作和各企业单位日常。集团将成立AI应用指导小组,加强对各单位、各部门学习应用的指导,推动经验交流与协同以及智能体平台的搭建;同时由研究院和上海利物盛纳米科技有限公司为点,探索AI与研发创新、产品宣传、市场拓展相结合的新路径,从而带动集团下属部门及企业面的推进。

从海外业务的具体应用,到研发领域的审慎探索,再到产品营销的系统规划,此次会议呈现了AI赋能在不同岗位的真实进展。2026年的"元年"探索,正在长出可观察、可复制的样本。2027年,集团将把AI能力建设列为全年首位工作,推动AI从"有人用"走向"流程用",从"单点提效"走向"经营赋能"。

 

从“拥抱”到“利用”,再到“驾驭”,利物盛的AI元年,走过的是一条从认知对齐、场景破冰到一线落子的完整路径。三位同仁的实践表明:AI不会替代人,但会用AI的人,将重新定义岗位的价值边界;AI也不会自动创造价值,只有深植业务现场、与真实问题咬合,技术才能真正转化为生产力。

2026年的探索,已经长出可观察、可复制的样本;2027年的布局,则是要让这些样本从“盆景”变成“风景”。当AI能力建设被列为全年首位工作,它考验的已不仅是工具熟练度,而是整个组织在流程、协同与决策方式上的系统进化。

驭AI为马,冲隘口而生。站在新材料革新与智能革命的交汇处,利物盛要书写的,不只是石墨烯事业的新篇章,更是一家传统制造企业向“AI+新材料解决方案领导者”跃迁的方法论。让AI长在业务里,让实效成为最硬的通行证——这场跨越,才刚刚开始。